机器学习系统设计 英文名Building Machine Learning System with Python,偏向实践的书,里面的例子都比较好上手好懂 机器学习 理论稍多,翻译差评,内容尚可,涉及机器学习的知识方方面面分类都比较清晰。
ref: http://stackoverflow.com/questions/13121310/adding-signal-to-custom-qthread Make shure your class is in a different .cpp and .h file that are included in the MOC process generation. undefined...
Android在嵌入式开发中越来越常见。底层出了linux内核基础的东西外,加了很多中间层的东西。大概梳理一下会遇到的一些问题。 Android架构解析 一图胜千言 Android驱动 4.x以上的系统大同小异,几乎都是先保证linux kernel层驱动 =》 native驱动测试 =》 hal层 =》 framework层 =》 接口层 =》 app层这种方向给上层调用的。l...
统计思维:程序员数学之概率统计 重点介绍如何用统计学方法分析大型数据集,介绍如何使用计算机实现各种统计方法,这有诸多优点 机器视觉算法和应用 机器视觉算法-数据结构 高斯滤波:高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具...
简介 目标是尽可能自动抓取目标大学、所需院系的在职教师名单和详细信息(主要是联系方式,简历等),结果生成格式化csv文件,包含内容包括姓名、英文名、职称、邮件、电话、部门、个人网站、电话、研究方向等。最大的问题在于各大学校院系的网站千奇百怪,格式不尽相同,工作量大。 思路:爬虫+解析器+存取器 依赖 python 2.7.10 beautifulsoup4==4.4.1 lxml==...
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###Machine Learning in Action/机器学习实战 机器学习随着大数据搬上台面,本质上和机器、自动化之类的无关,是数据分析的范畴。 作为一个非算法工程师,了解机器学习可以培养基本的“数据素养”。数据素养有一个过程: 关心收据 清洗数据 分析数据和数据之间的联系 数据到现实的转换 本书涵盖机器学习概念的相关分析模型、算法和工具,既然是in ac...
###Ruby文档-Web安全 http://guides.rubyonrails.org/security.html
在leetcode上算法题目第5号题目会遇到最大回文串问题,暴力计算复杂度高达O(n^2)不可取,可使用经典的Manacher算法解决。 问题 输入字符串S,求S包含的最长回文串 预处理 Manacher用一个巧妙的方式,将所有可能的奇数/偶数长度的回文子串都转换成了奇数长度:在每个字符的两边都插入一个特殊的符号。如 xxyy => #x#x#y#y#,yxy => #y...
Rails使用环境变量 Many applications require configuration of settings such as email account credentials or API keys for external services. You can pass local configuration settings to an application usi...
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