坑先挖好，回头再填
坑先挖好，回头再填 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf
背景 现有机器学习系统无法直接处理文本数据，一般需要进行向量化，这个过程叫做Word Embedding（词嵌入）。 过去多年最常用的向量化方式是基于统计的离散方法表示，如独热编码（One-hot Representation）、词频-逆文本（TF-IDF）、词袋模型（Bag of Words）、N-gram等。 2013年，Word2Vec横空出世（相关论文见 #参考文档），自然语言...
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